“鏡像”消費者偏好,人工智能革新電商的五大趨勢

現在,電子商務的普及為人們帶來了方便、高效的消費模式。同時,隨著人工智能的發展,電子商務企業也正在探索如何利用AI提高品牌競爭力和顧客忠誠度。比如,亞馬遜作為電商巨頭,早早開始部署智慧供應鏈:此前,亞馬遜曾宣布在全球率先啟用了全新的“無人駕駛”智能供應鏈系統。

基于云技術、大數據分析、機器學習和智能系統等方面的領先優勢,亞馬遜全新的“無人駕駛”智能供應鏈可以自動預測、采購、補貨、分倉,根據顧客需求調整庫存精準發貨,從而對海量商品庫存進行自動化、精準化管理。最近,亞馬遜公司又表示,考慮在2021年前,開設3000家名為Amazon Go的無人商店。

的確,電子商務的導購服務、數據分析、庫存管理、倉儲物流往往需要耗費大量的人力物力,由此帶來的成本不容忽視。要想對這部分成本進行壓縮,電商企業就必須大量使用機器來替代人工,而時下如火如荼的人工智能或許會成為解決此問題的關鍵。當然,人工智能未來在電子商務領域的應用或許不會局限于上述層面,它對電商行業的革新也許將會是全方位的。

人類社會正步入人工智能時代??蛻艨赡軙鸵恍┩顿Y理財問題在線咨詢銀行客服。此時,最初的互動很可能是由聊天機器人完成。你會對此感到驚訝嗎?答案當然是否定的。的確,人工智能已經對人們的日常生活產生了深刻影響,特別是網絡購物領域,人工智能正在提升電子商務網站的用戶體驗,讓企業與客戶之間得以實現直觀、高效的互動。

人工智能將如何改變電子商務?未來的“AI+電子商務”又將如何發展?以下5種趨勢,不得不知。

1.給營銷人員提出合理建議

想象一下這個常見的場景:登錄某購物網站,選擇了一種或幾種商品后,網站會自動向你推薦很多其他商品,告訴你購買某種商品組合更劃算。玲瑯滿目的商品組合讓你眼花繚亂,于是購物車中越加越多。

有時候,你只是在購物網站上閑逛,無意中點開首頁上的打折信息,進而被吸引并下單。這說明,一個尚未決定購買哪款商品的消費者,也很可能根據購物網站提供的不同選項做出購物決策。

當然,想讓消費者產生購物的沖動并付款買下商品,作為商家必須要學會如何說服消費者。這個問題,依靠人力預測無法完成,但人工智能或許可以在正確的時間給營銷人員提出合理化建議。

2.讓虛假評論無處遁形

電子商務網站還需要應對各種各樣的虛假評論。面對激烈的市場競爭,有些零售商會利用正面評論來提升商品的口碑,“刷口碑”在很多電子商務網站上屢見不鮮。同樣,零售商也可能會惡意發布關于競爭對手的負面評論。

人工智能或許可以有效解決這個問題。比如,在有著幾百萬交易量的情況下,單憑人力根本無法識別出哪些評論是真正的消費者評價,哪些評論是“刷”出來的,企業也無法負擔這么高的人力成本。而AI可以批量處理大量信息,將那些“刷口碑、刷評論”的零售商列入黑名單。

3.刺激消費者清空購物車

出于某種原因,很多本來被放進購物車里的商品經常會被消費者刪除。那么,如何激發消費者的購買欲,讓他們真正清空自己的購物車呢?在人工智能技術的輔助下,通過各種大數據分析,電子商務網站可以發送電子郵件、設置首屏廣告等手段來維持顧客對商品的興趣。

這種做法非常奏效。電子商務網站借助人工智能,可以更好地理解顧客的想法——用多少時間裝滿購物車、如何選擇商品、為什么將購物車中的商品刪除……通過AI與大數據分析,營銷人員可以制定策略,讓消費者保持消費的沖動,付款買下商品,及時清空購物車。

4.不斷優化與消費者的互動

電子商務網站中的聊天機器人也具有重要作用。起初,聊天機器人處理的只是一些最基本的互動場景;但如今他們變得越來越智能。未來,聊天機器人或許可以代替客服人員處理絕大部分與消費者的溝通工作。例如,一旦待配送的商品離開工廠或倉庫,或者經過某個配送站點時,通知就會觸發,告知消費者預計的交貨時間。

5.有效管理庫存水平

人工智能的強大功能之一在于能幫助企業完成一些通常難以手動完成的工作。比如,在管理商品庫存方面,AI就發揮著愈加重要的作用:根據消費需求或商品銷售的淡旺季周期,人工智能可以協助企業將商品庫存維持在不同水平。同時,人工智能還可以通過分析諸如零售商、節假日銷售數據、消費者購買偏好、競爭對手銷售數據、退(換)貨數量、消費者評論點贊等數據,幫助企業將商品庫存維持在最合適的水平。

此外,通過算法和人工智能技術,不同的消費者可以收到不同的商品信息推送。比如,對于同一款商品,消費者可能偏好不同的顏色。這時候就可以借助AI與大數據分析,將不同的廣告精準推送給不同的消費者,滿足他們多樣化的購物需求。

6.結論:人工智能的重要價值——“鏡像”消費者偏好

如今,激烈的競爭使企業有必要通過開發體驗良好的電子商務網站、為消費者提供優質服務等手段來超越其他公司,而技術則在其中扮演著關鍵角色。

人工智能的重要價值,就在于“鏡像”消費者的偏好。簡單來說,人工智能的相關技術就像是一面鏡子,對于海量消費者的喜好、反饋等信息進行匯總、統計,然后進行畫像。與一般的大數據分析不同,人工智能具備一定的學習能力和思考能力,其分析出的結果往往更接近消費者的真實想法。這樣一來,無論是商品的改進,還是服務的優化,都變得有跡可循。

現如今,人工智能已經步入快車道,而隨著技術越來越成熟、應用越來越廣泛,未來人工智能將成為電子商務變革的重要助推力,并為消費者提供更優質的服務。

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